Remote-Entwickler einstellen aus den besten 1,5 %

Tech-Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn, pandas, Docker, AWS SageMaker, MLflow

ML-Engineer mit 7 Jahren Erfahrung und Schwerpunkt Computer Vision. Entwickelt und trainiert Modelle in PyTorch und TensorFlow für Objekterkennung, Segmentierung, Klassifikation und OCR. Implementiert Datenpipelines und die Auslieferung der Modelle mit Docker und MLflow. Hat Computer-Vision-Modelle in den produktiven Betrieb gebracht und auf AWS überwacht.

Tech-Stack: .NET 10, C#, ASP.NET Core, Entity Framework Core, Azure, SQL Server, Docker, xUnit

Senior .NET-Entwickler mit 8 Jahren Erfahrung in der Backend-Entwicklung für Industrie- und SaaS-Produkte. Entwickelt Web-APIs und Backend-Services in ASP.NET Core mit Entity Framework Core und SQL Server. Implementiert Microservices und asynchrone Verarbeitung über Message-Queues und betreut die Deployments auf Azure. Hat mehrere Migrationen von .NET Framework auf aktuelle .NET-Versionen begleitet und dabei die Testabdeckung aufgebaut.

Tech-Stack: JavaScript, TypeScript, React, Redux Toolkit, Material UI, React Router, Vite, Vitest, TanStack Query

Frontend-Entwicklerin mit 4 Jahren Erfahrung in der React-Entwicklung für FinTech- und Healthcare-Produkte. Entwickelt Oberflächen und wiederverwendbare Komponenten in React mit TypeScript. Implementiert State-Management mit Redux Toolkit und bindet REST- und GraphQL-APIs an. Arbeitet remote mit verteilten Teams und nutzt GitHub Copilot für wiederkehrende Aufgaben.

Tech-Stack: Angular, TypeScript, RxJS, NgRx, Angular Material, Jest, Cypress, Nx, REST-APIs

Angular-Entwickler mit 7 Jahren Erfahrung in großen Business-Anwendungen für Versicherung und Logistik. Entwickelt modulare Angular-Anwendungen in TypeScript und strukturiert sie in Nx-Monorepos. Implementiert reaktive Datenflüsse mit RxJS und State-Management mit NgRx. Hat eine gewachsene AngularJS-Anwendung auf aktuelles Angular umgestellt und die Testabdeckung mit Jest und Cypress aufgebaut.

Tech-Stack: Python, PyTorch, scikit-learn, LangChain, OpenAI API, FastAPI, Docker, MLflow, AWS SageMaker

KI- und ML-Engineerin mit 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung produktiver Modelle für E-Commerce und Logistik. Entwickelt und trainiert Modelle in PyTorch und scikit-learn für Prognosen und Klassifikation. Implementiert Inferenz-Pipelines und RAG-Anwendungen mit LangChain und stellt sie über FastAPI bereit. Hat Modelle in den produktiven Betrieb gebracht und die Überwachung mit MLflow aufgesetzt.

Tech-Stack: .NET, C#, ASP.NET Core, NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Azure, AWS, Kafka

Senior .NET-Entwickler und Architekt mit 10 Jahren Erfahrung im Entwurf kleiner und großer Webanwendungen. Entwickelt Backend-Services in C# und ASP.NET Core mit PostgreSQL als Datenbank. Implementiert Microservices und ereignisgetriebene Verarbeitung mit Kafka auf Azure und AWS. Hat Entwicklungsteams in Remote-Setups geführt und den gesamten Produktzyklus verantwortet.

Tech-Stack: JavaScript, TypeScript, Node.js, Express, React, Redux Toolkit, MongoDB, PostgreSQL, Docker

Senior Full-Stack-Entwickler mit 7 Jahren Erfahrung in JavaScript-Produkten. Entwickelt Backends mit Node.js und Express sowie Frontends mit React und TypeScript. Implementiert Datenmodelle in MongoDB und PostgreSQL und automatisiert wiederkehrende Abläufe im Team. Führt Code-Reviews durch und arbeitet mit Cursor an Refactorings.

Tech-Stack: Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Celery, RabbitMQ, Docker, pytest

Python-Entwickler mit 7 Jahren Erfahrung in Backend-Entwicklung und Systemarchitektur. Versiert im Aufbau von REST-APIs, Microservices mit FastAPI, datenverarbeitenden Pipelines und verteilten Hochlastsystemen. Spezialisiert auf Datenbankoptimierung und Cloud-Deployments. Zudem 3 Jahre Erfahrung als Teamleiter mit Fokus auf Mentoring und Management von Entwicklern.